为推动思政教育与专业课程深度融合，引导学生树立科学严谨的学术态度，3月18日上午，人工智能与数据科学系（以下简称“我系”）系主任熊健以《应用统计学》课程为载体，为24人工智能B班学生带来了一堂别开生面的思政第一课。

课堂伊始，熊主任便点明“实事求是”是数据收集与分析的核心准则。他结合马列主义思想相关论述，强调数据作为统计分析的第一手材料，其真实性直接关系到决策的科学性，虚假数据可能给政策制定、社会发展带来严重危害。通过回顾历史案例与现实中的假账偷税等现象，熊主任深刻阐释了坚守数据真实对个人职业发展、企业诚信经营乃至国家民生建设的重要意义，引导学生将“求真务实”的思政理念内化于心、外化于行。

在课程内容讲解中，熊主任将思政教育贯穿专业知识传授全过程。他详细介绍了应用统计学的核心模块，包括描述性统计分析中的散点图、箱线图等图表绘制，频率、频数计算及平均值、标准差等统计量运用，以及参数估计、假设检验等推断统计方法。同时，他明确课程将采用“实验室实操+课堂理论”的教学模式，先通过软件实操夯实基础，再深入讲解理论知识，帮助学生掌握数据建模技能，挖掘数据内在规律，为天气预测、农业生产、航空航天等领域的实际应用奠定基础。

熊主任强调，无论是课程学习、赛事参与还是未来职场实践，都必须坚守数据真实底线，杜绝虚假数据。这堂思政第一课既让学生明晰了应用统计学的专业框架与实践价值，更培养了学生严谨务实的学术精神。

文、图/蔡尔曼

初审：龙浩芬

复审：邓  芳

终审：熊  健