系简介

广州新华学院于2022年8月成立人工智能与数据科学系，设有人工智能专业、数据科学与大数据技术专业、高等数学教研室。学系学科带头人为中山大学数学学院教授、博士生导师，广东省数学会理事长、中国工业与应用数学会常务理事、广东省高校数学教指委主任，广东省科学技术协会第七、八届全省委员会委员，广州新华学院副校长姚正安教授。系主任为海归、博士熊健教授。

专任教师总数32人，其中教授（含其他正高级）职称人数6人，副教授（含其他副高级）职称人数5人；硕士及以上学位30人，其中博士学位7人；中青年教师21人。

姚正安 中山大学数学学院教授、博士生导师，广东省数学会理事长、中国工业与应用数学会常务理事、广东省高校数学教指委主任，广东省科学技术协会第七、八届全省委员会委员，广州新华学院副校长，广州新华学院人工智能与数据科学系学科带头人。

熊 健 博士、教授，广州新华学院人工智能与数据科学系主任。原广州大学统计系主任、广州大学—SAS发展中心主任、中国现场统计研究会资源与环境统计分会秘书长、广东省现场统计学会常务副秘书长。

周仕勇 博士，二级教授，广州新华学院人工智能与数据科学系学科带头人。中国地震学会常务理事，中国地球物理学会固体地球物理学委员，曾任北京大学地球与空间科学学院地球物理所所长(2012-2018)与中国地震学会地震学专业委员会主任(2015-2020)。

王一举 博士、教授，硕士生导师，广州新华学院人工智能与数据科学系学科带头人。

胡建勋 中山大学数学学院教授、博士生导师，广州新华学院人工智能与数据科学系首席教授。

专业介绍

人工智能专业

专业定位：本专业以满足国家《新一代人工智能发展规划》需求为目标,结合粤港澳大湾区人工智能产业的发展，立足广东，面向全国，培养具备人工智能技术应用能力与创新能力，熟练掌握人工智能相关的基础理论、基本模型与算法，胜任人工智能领域的应用开发、系统管理与运维能力，具有较强的工程实践、国际视野、自主学习能力的高素质应用型人才。

培养目标：本专业着力培养学生德智体美劳全面发展，具有良好的人文社会科学素养与意志品质；培养社会经济发展所需要的人工智能领域的高素质应用型人才；培养学生能够系统掌握数学理论、计算机科学和人工智能及大数据技术等相关学科的基本理论、知识、技能与方法，拥有解决计算机视觉和智能大数据技术相关工程问题的能力，并具有科学的人文精神和创新创业精神；毕业生能够在政府机关、企事业单位从事如图形图像处理、推荐系统及大数据处理等人工智能和大数据领域相关的技术设计、开发和工程管理工作，可获得相当于该领域算法工程师、大数据工程师技术职称的能力。学生毕业5年后，应能够达到以下目标：

目标1：毕业生能够综合应用人工智能及大数据技术所需的多学科综合知识，通过完成难度和综合程度递增的阶段性综合实践项目，具备解决相关领域的复杂工程问题，并具有创新能力；

目标2：毕业生掌握扎实的专业基础知识和专业技能，能够从事人工智能和大数据等相关领域的产品开发、技术应用、分析、决策和运维等工作；

目标3：有良好的人文社会科学素养、社会责任感和工程职业道德，能够成为单位的业务骨干，有获得相当于人工智能及大数据技术领域算法工程师、大数据工程师技术职称的能力；

目标4：能够具有学习、沟通与表达、跨文化合作与交流能力，在信息与人工智能技术行业不同职能团队中发挥特定作用，并具备承担领导角色的能力。

核心课程：人工智能导论、程序设计基础、人工智能程序设计、数据结构、数字逻辑与系统设计、概率论与数理统计、算法分析与设计、机器学习、计算机组成原理、计算机网络、操作系统、通信原理、大数据处理技术及应用、软件工程、最优化方法、高级机器学习、数据库系统和离散数学。

数据科学与大数据技术专业

专业定位：本专业以满足市场需求为导向，立足广东，面向全国，服务粤港澳大湾区，坚持学校办学方向，坚持市场需求、就业导向，科学构建以应用能力为主，培养德、智、体、美、劳全面发展，具有良好的政治素质与道德修养，具有大数据思维和应用技术的高素质应用型人才。

培养目标：本专业培养具有大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术的高素质应用型人才。其培养目标是：具有科学的人文精神、创新创业精神和良好的职业道德精神，具备自主学习能力、批判思维能力和国际交流能力；具有信息科学、管理科学和数据科学基础知识与基本技能，掌握数据科学与大数据技术所需要的计算机、数据处理等相关学科的基本理论和基本知识，熟练掌握大数据处理、分析与应用等技术，具备大数据工程项目的系统集成能力、应用软件设计和开发能力，具有一定的大数据科学研究能力及数据工程师的基本能力与素质。

目标1：在计算机相关领域中，具有良好的数学素养、大数据思维和创新精神，能够运用计算机专业知识，分析和解决现代科学技术及信息、医疗健康、经济金融等领域的问题，掌握医疗健康大数据分析和经济决策方法，在实践中增长真才实干并提升技术水平。

目标2：具备扎实的知识结构、较强的创新潜能、良好的人文素养和科学精神，能够成为医疗健康、经济金融等领域业务能手、骨干、中高层领导或成功创业。

目标3：能够根据社会环境，社会发展和区域布局等形势，通过继续教育或其他自主学习途径增加知识，提升能力，具有产生创新成果的素质。

目标4：具有良好的职业道德与人文素养，社会责任和环保意识，具有较强的沟通，团队协作能力，有意愿并有能力服务国家与社会，成为国家与社会的栋梁之才。

核心课程：机器学习基础、人工智能、离散数学、面向对象程序设计、计算机组成原理、操作系统、数据挖掘、云计算与大数据、多元统计分析、大数据技术基础、Python程序设计、Web 前端技术、数理统计、Java EE 企业开发技术、数据分析理论与实践、云计算技术基础、数据仓库理论与实践。

就业前景及对外交流合作

毕业生就业面十分宽广，分布于各行各业，机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。能够在政府机关、企事业单位从事如自主无人智能控制、大数据与知识自动化、机器视觉与多媒体智能等人工智能领域相关的技术设计、开发和工程管理等工作。能在工商企事业、政府机构、金融、医疗和科研单位等部门从事大数据分析、处理、服务、开发和利用工作，以及大数据系统集成与管理维护等方面的工作，同时具有信息管理与软件开发能力。能担当数据分析师、数据架构师、软件工程师、信息系统管理与维护工程师等工作。

人工智能与数据科学系为推动人工智能等现代信息技术在建设领域的应用，与多家公司共同成立“中建普联-新华学院造价领域人工智能实践基地”，推动产学研融合发展，达成合作协议；为响应数字经济国家战略，促进大湾区数字经济和人工智能产业的快速发展，全面提高数字经济、人工智能等领域的应用型人才培养质量，与亚信科技控股有限公司本着产学研结合、服务地方经济、资源共享、共同发展、互相促进的原则，充分发挥双方优势，打破学科专业壁垒，构建贴近新兴产业、契合行业标准、突破专业界限、产学研深度融合的数字经济和文旅产业学院；加快人工智能实验室建设，一方面支持实验教学，另一方面对教师科研和学生竞赛也可提供有效的支撑。