2023年3月29日下午，我系开展了由陈苍老师以“SVM支持向量机”为主题的第三次线上科研活动。我系全体教师参与活动。由人工智能与数据科学系主任熊健主持。
线上现场
会上，陈苍老师通过五个方面详细介绍了《支持向量机》。她说道：“我们要通过平面的不同点，通过非线性变化，运用SVM分类器等方法找到最大的超平面，每个样本点都有标签。”紧接着继续介绍了支持向量、间隔、超平面。以使用二元分类问题为例，把问题讲的明白易晓。通过对超平面的描述、对偶问题的求解、非线性可分支持向量机原理、SVM的优缺点、软间隔方面进行讲解，由点到面，由浅入深，让听者们有所收获。
陈苍老师在介绍时还运用了大量的数学式子，让听者们更直接、更具体的了解到整个问题的思路以及解决方法。
陈苍老师线上分享
最后，熊健主任总结。通过举办这样的科研活动，不仅是为了丰富教师的知识，也是为了提高教师的科研能力，同时也是对科研工作有了进一步的思考。学无止境，需更应该多探讨，多分享。此次活动更有助于我系科研氛围的建立，并能促进听者对学术的追求，以此提高听者挑战科研难题的信心。
在此，系主任熊健肯定了本学期我系每两周开展一次的科研活动，取得的效果良好。希望老师们继续保持，分享更好的科研项目。
科研活动回顾：
1.陈子兴——决策树
2.潘映雪——前馈神经网络
3.陈苍——支持向量机（svm）
图/文|王 珂
编审|龙浩芬
审校|熊 健
