2025年4月29日，北京大学二级教授，现广州新华学院人工智能与数据科学系学科带头人、专任教师周仕勇教授亲临讲学。周教授以深厚的学术造诣和独特的教学魅力，为同学们带来了满载知识与启迪、令人受益匪浅的精彩课程。

周仕勇教授在下午14时为学生们带来了干货满满的第一堂课--科技论文写作课程。课程开场，周教授用幽默风趣的语言分享了许多北大校园生活中的趣闻轶事，迅速打破了师生间的距离感，让课堂氛围变得轻松活跃。

周教授还着重阐述了课堂上师生双方的权责关系。他特别强调：“同学们在课程学习过程中，拥有随时打断授课、即时提问的权利。” 这一理念不仅充分尊重了学生在学习中的主体地位，更生动诠释了“教学相长”的现代教育理念，为师生互动式学习搭建起良好的沟通桥梁。

课程中，周教授深入解析了科技论文研究的“三部曲”，并系统梳理了科技论文的主要分类与结构框架。他着重强调，一篇优秀的科技论文，应兼具创新性与突破性、逻辑性与论证严谨性、可读性与行文流畅性，同时需具备学术引领价值，且参考文献的引用务必完整规范。

在教学实践中，周教授突破传统教学模式，摒弃单一的理论教材，精选自己指导过的北大学子优秀论文作为范例。这些鲜活的“教科书”，以直观生动的方式呈现科技论文的写作精髓，让学生们得以深入理解写作要点与技巧。对于即将升入大四、面临毕业论文写作挑战的2022级人工智能专业学生而言，本次课程内容极具实用性，为他们提供了切实有效的指导与帮助，助力他们攻克论文写作难关。

夜幕降临，晚间课程如期而至，周教授再次走上讲台，为同学们带来了另一门课程--人工智能导论。作为在人工智能赋能地震预测领域造诣深厚的权威专家，周教授的倾囊相授，无疑为同学们打开了一扇深入探索前沿科技领域的大门，让大家得以把握这难得的学习契机，在专业知识的海洋中尽情遨游。

课堂中，周教授系统介绍了人工智能在地震预测领域的前沿研究进展，结合日常生活场景，深入浅出剖析当下人工智能技术的优势与局限，寄语同学们以理性视角审视 AI 发展，避免陷入技术盲从。继而还向同学们介绍了北京大学人工智能研究院朱松纯院长关于 AI 创新的五个层次，自然引入课程核心内容 “人工神经网络及其应用”，从而展开系统讲授。其融学术深度与通俗表达于一体的授课风格，引领同学们沉浸于人工神经网络的知识世界，在理论阐释与实例解析中感受学科魅力。

在课间休憩时分，周仕勇教授以亲和姿态主动与同学们展开深入互动。面对同学们求知若渴提出的各类问题，他耐心细致地逐一剖析解答，结合丰富的学术经验与实践智慧，为同学们量身定制切实可行的宝贵建议与专业指导，助力大家拨开知识迷雾，明晰前行方向。

此次课堂，不仅拓宽了同学们对人工智能课程学习与应用的认知边界，更点燃了课堂内外知识交流的热情。通过教授的生动讲解与实践案例剖析，大家深刻认识到，人工智能绝非书本上的抽象概念，而是与日常生活、专业领域紧密交织的实用学科。这也启示同学们，在学习过程中需秉持 “多动手实践、勤思考钻研” 的理念，注重理论与实操的深度融合。随着课程的逐步推进，相信同学们在知识应用与创新实践方面的能力将得到更为显著的提升，在人工智能领域探索出属于自己的广阔天地。

图/文：刘碧云

初审：胥立军

复审：陈敏琼

终审：熊  健