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凝心聚力抓教学 精研深耕提质效

                         ——各教研室同步开展期中教学复盘研讨会


作者:    信息来源:    发布时间: 2025-11-10

为全面复盘中期教学成效,优化教学策略,筑牢教学质量根基,2025年11月5日下午,人工智能与数据科学系(以下简称“我系”)数据科学与大数据技术教研室、人工智能教研室、高等数学教研室分别召开期中教学专题研讨会。三场会议紧扣教学核心环节,聚焦问题导向、目标导向,围绕教学进度核对、课堂教学优化、期末考核规范等关键议题深入研讨,为后半程教学提质增效凝聚共识、明确路径。

 聚焦核心环节 全面复盘教学现状 


本次研讨会以教学基础环节核查为核心切入点,旨在全面保障教学运行有序可控,我系各教研室同步推进各项重点工作。

在教学基础环节核查方面,各教研室精准发力。数据科学与大数据技术教研室全体教师逐一对接教学进度,确认各项工作严格按计划推进,同步明确期末考核具体方式,已正式启动试卷编制准备工作。人工智能教研室将教学进度核查作为重点,建立动态调整机制,若需调整则提前优化教学计划,同时并行推进期末考核筹备、教学资料规范化管理,及时通报学生教学反馈意见,引导教师针对性微调教学方法。高等数学教研室提出当前所有课程教学进度均与教学大纲保持一致,为后续课程衔接与教学质量提升奠定了坚实基础。

听课互评是研讨会明确的教师教学能力提升重要抓手。数据科学与大数据技术教研室重点核查教师听课任务完成情况,搭建高效反馈机制,促进教师间互学互鉴、共同进步;人工智能教研室规范听课流程,明确要求教师通过企业微信麦可思系统提交听课申请,按统一标准完成不少于6课时的听课记录,确保听课活动不走过场、保质保量;高等数学教研室聚焦10月12日至11月4日期间开展的6节随堂听课成果,组织新老教师围绕“教学过程优化”主题深入研讨,系统梳理课堂把控、重难点突破等核心问题,明确要求新教师制定专项教学优化方案,同时落实本学期每位教师完成听课任务的硬性要求。

教学材料规范与管理工作也被纳入重点推进内容。数据科学与大数据技术教研室对以往考试试卷进行全面复盘复查,强化签名确认等关键环节的管理意识;人工智能教研室着重强调完善试卷、命题审批表等核心教学资料的签名手续,为后续教学评估与复查工作筑牢基础;高等数学教研室针对期末命题工作展开专项研讨,细化命题标准与流程,为保障期末考核质量筑牢防线。

                                                                                                           


 直面共性难题 共商优化解决方案 


研讨会上,各教研室直面教学中的共性与个性化问题,群策群力探寻破解之道。数据科学与大数据技术教研室的自由交流环节干货满满,王子畅老师就二维码签到问题征求建议,与会教师提出动态刷新二维码、固定座位签到等优化方案;王芬老师发起教材选用讨论,大家围绕内容前沿性与教学适用性建言献策;何玉花老师反映的“早八课堂学生困倦”现象,引发关于课程设计、互动方式和教学节奏的创新探讨。

人工智能教研室以2026年人工智能专业人才培养方案优化为核心,直面教学痛点。课程体系上,针对内容重叠、难度与学情不匹配问题,明确梳理逻辑、调整开设顺序与侧重,探讨新增大模型等相关课程;教学实施方面,聚焦理论实践衔接不紧、学生参与度不足,提出精简冗余内容、强化核心知识点,采用“理论+实践”分设等模式及分层教学策略;资源保障上,围绕实验平台、教材选用等,建议整合资源、优化实验安排,选用贴合应用型教学的教材与工具。

高等数学教研室则聚焦学生层面突出问题,针对个别班级出现的逃课现象、重修生课堂专注力不足等具体情况,已第一时间同步反馈至教学秘书及对应院系,为后续精准施策、强化课堂管理提供了有力依据。

会议始终贯穿“发现问题—分析问题—解决问题”的务实导向,各教研室立足教学实际,直面现存痛点,通过集体研讨凝聚智慧、靶向发力,既精准定位了教学推进中的关键症结,又明确了具体解决路径,切实以闭环管理推动教学质量与管理效能双提升。

                                    


 强化规范引领 锚定提质增效方向 


领导专家的指导为教学提质指明方向。系主任熊健教授提出两点要求,一是强化教学规范化,教学进度、听课记录、试卷归档等关键环节严格对标,教案设计、课堂互动、作业批改等节点全流程闭环管控,杜绝质量疏漏;二是坚守育人导向,深化教学协同,推动专业知识传授与课程思政融合,加强跨学科教师研讨交流,促进理论教学与实践能力培养深度衔接。

学科带头人王一举教授聚焦教学内涵提升,给出针对性指导:教材选用需统筹学术前沿性与学情适应性,既紧跟行业发展趋势,又贴合学生认知规律;课堂教学应以项目驱动、案例导入为核心抓手,通过沉浸式、互动式教学切实提升学生课堂参与度与实践能力;同时要高度重视学生数据思维、计算思维与批判性思维的系统培养,将课程思政元素有机融入教学全过程,持续深化科教融合,推动理论教学与科研实践、行业需求紧密衔接,助力学生全面成长成才。

                                                                                                            


 提前谋划布局 夯实后续教学基础 


立足当下,着眼长远,各教研室研讨会均对后续教学工作作出规划。数据科学与大数据技术教研室全体教师表示,将持续深化教学改革,优化教学过程,为培养高素质数据人才贡献力量。人工智能教研室明确14周前完成期末试卷命题与教学材料归档,同时提前规划下学期排课,结合25级新生入学与专升本教学需求,合理调配师资保障教学有序开展。高等数学教研室则提前启动下学期课程安排筹备工作,确保教学工作有序衔接。

此次我系各教研室同步开展的期中教学研讨,既是对前期教学工作的全面审视,也是对后半程教学的精准谋划。通过聚焦核心环节、破解教学难题、强化规范引领,全体教师进一步凝聚了“以生为本、提质增效”的教学共识,将以更务实的举措、更昂扬的状态投入后续教学工作,为提升人才培养质量筑牢根基。

文:邓   芳、赵志琴、聂梦娜

图:刘鸣慧、张道远、聂梦娜

初审:邓   芳、胥立军、赵志琴

复审:龙浩芬

终审:熊  






 

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