2025年11月12日，人工智能与数据科学系（以下简称“我系”）数据科学与大数据技术教研室以期中检查为契机，组织召开了专业建设专题研讨会。会议请乔梁博士结合行业实践，深入剖析了当前企业大数据平台建设与高校人才培养之间的差异，并为人才培养方案的优化提出了前瞻性建议。

乔梁博士指出，企业在数据平台建设方面已形成一套完整且持续演进的技术体系，涵盖数据采集、存储、清洗、分析到治理的全链路。从数据仓库、数据湖到湖仓一体等架构的演进，体现了企业对实时处理、数据治理、AIGC融合等新趋势的迅速响应。

他特别指出，企业在招聘ETL工程师、数据工程师等岗位时，普遍要求候选人除了具备扎实的SQL、Python编程能力外，还需拥有ETL流程设计、数据治理以及行业业务理解等综合能力。这要求高校教学在夯实学生理论基础之上，进一步加强对技术应用与业务场景的贯通，将理论知识与产业实践进行更紧密的结合。

乔梁博士强调，数据科学与大数据技术专业必须紧跟技术演进与市场需求，持续推动“教育链”与“产业链”的深度融合。我系数据科学与大数据技术教研室下一步的教学重点会放在不断优化课程结构、拓展合作生态，将继续以企业需求为牵引，以能力建设为核心，推动人才培养从“理论传授”向“问题驱动”转变，为数字经济输送更多能够胜任行业挑战的数据专业人才。

文/邓  芳

图/刘鸣慧

初审：龙浩芬

复审：邓  芳

终审：熊  健