实验室概况
l 位置：东莞校区格物四610
l 面积：200平米（含墙体）
l 容纳人数：约60人
设备与资源
l 大数据专业实训课程教学平台
l 大数据科研平台
l 分布式计算与存储资源管理模块
l 数据采集与预处理实验平台
l 大数据分析与可视化实训平台
主要功能
l 课程支持：支撑《数据仓库与数据挖掘》、《分布式计算框架》等核心课程的理论验证与教学演示。
l 实验与实训：提供从数据采集、清洗、存储到分析与可视化的全链路实训环境，覆盖批处理与实时计算等多种场景。
l 能力提升：通过处理真实行业数据集和项目案例，培养学生的数据思维、商业洞察力及跨领域解决问题的创新能力。
l 高效管理：利用集群管理与容器化技术，实现计算与存储资源的弹性分配，以少量物理设备高效支撑大规模并发实验。
l 经济建设：通过构建与企业级平台接轨的实验环境，培养符合产业需求的复合型人才，助力地方数字经济与数据驱动型产业的发展。
扩展服务
l 跨专业支持：构建跨学科数据赋能中心，为计算机科学、软件工程、统计学、金融工程、社会学等专业，提供海量数据存储、分布式计算资源及高级数据分析平台，支撑各领域的交叉研究与数据驱动型应用开发。
l 学科竞赛：支持学生参加大数据及人工智能相关学科竞赛。
实验室现场图
