为推进学校高质量发展，提升科研创新能力，拓宽学术视野，广州新华学院人工智能与数据科学系（以下简称“我系”）于2024年6月12日下午在东莞校区格物4-粤港澳应用数学中心东莞分中心报告厅成功举办了一场以“基于机器学习的事件检测模型与预测模型构建”的学术讲座。本次讲座由我系主任熊健主持，特邀了北京大学的周仕勇教授担任主讲人，并邀请了北京大学的汪龙潭博士和西北工业大学的姚悦琛同学出席。

周仕勇教授是北京大学地球与空间科学学院教授（二级）、中国地震学会常务理事、中国地球物理学会固体地球物理学委员，曾任北京大学地球与空间科学学院地球物理所所长（2012-2018）与中国地震学会地震学专业委员会主任（2015-2020）。承担国家自然科学基金重点课题1项、国家自然科学基金面上课题7项，科技部重大研发项目重点课题1项等多项科研课题。在J.G.R, GRL, SRL, GJI，中国科学、地球物理学报等多个国内外重要学术刊物发表SCI论文92篇，SCI累积引用超过1600次。

讲座伊始，周教授介绍了机器学习的基本概念和主要方法。展示了人工智能在事件检测中的多种应用实例，他深入分析了机器学习算法如何通过对大量数据的处理和分析，实现对事件的高效检测和预测。在讲座的核心部分，详细介绍了如何针对具体问题构建神经网络模型。从问题定义、数据准备、模型选择、参数调整到模型评估，系统地讲解了神经网络模型的构建流程。周教授特别强调了在实际应用中，数据质量和模型优化的重要性，并分享了他在研究过程中积累的宝贵经验和技巧。他指出，随着人工智能技术的不断发展，机器学习在事件检测和预测中的应用将更加广泛和深入。

嘉宾汪龙潭博士和姚悦琛同学分别进行了深度学习检测的演变和《小地震的统计信息帮助预测大地震:机器学习的视角》的学术分享，详细讲解了各种检测模型的出现和发展，系统地阐述了各个环节的关键要点，演示了从数据收集、预处理到模型训练和优化。

在互动环节中，周教授耐心解答了师生们的提问，与大家深入探讨了科研过程中的挑战和问题。

最后，熊健主任宣读了《关于聘请周仕勇教授为人工智能与数据科学系学科带头人的通知》，并为周教授颁发了聘书，正式聘请其为人工智能与数据科学系的学科带头人。

本次讲座圆满结束，我系老师和学生纷纷表示受益匪浅，对深度学习检测技术的演变及其广泛应用有了更深入的理解。大家期待在未来的科研工作中，能够将此次讲座中的知识和经验应用于实践，不断探索创新，取得更多优异的科研成果，为广州新华学院的学术发展和社会进步作出更大贡献。

文、图/徐景景

初 审：张道远

编 审：龙浩芬

终 审：熊  健