广州新华学院人工智能与数据科学系（以下简称“我系”）24级人工智能专业的同学们于新学期迎来了“教授进课堂”活动。我系特别邀请了拥有丰富教学经验的周仕勇教授，为系24级新生讲授《人工智能导论》课程的第一讲。

作为我系人工智能专业的学科带头人，周仕勇教授不仅学术造诣深厚，还在教学方面积累了丰富的经验。2024年10月8日，周教授神采奕奕地走进了课堂，为24级人工智能专业的学生们带来了精彩的首讲。这堂课标志着新学期人工智能学习的正式开始，并为学生们接下来的学术探索奠定了坚实的基础。

在课程中，周仕勇教授以其深厚的学术造诣和丰富的教学经验，从计算机的基本概念入手，逐步引入人工智能的相关理论与实践。他系统梳理了人工智能的发展历程，从1956年达特茅斯会议作为人工智能领域的开端，到近年来深度学习的蓬勃发展，周教授强调，数据积累、算法优化和计算力的提升，是推动AI技术不断前进的三大关键要素。

在本章的教学过程中，周仕勇教授通过多个现实生活中的案例，尤其是布尔和比利的故事，生动形象地展示了科研人员对人工智能研究的热情与探索。同时，他结合图像识别、语音识别和自动驾驶等领域的实例，深入剖析了这些技术背后复杂的AI算法与数据支持机制。这些具体的应用场景不仅使学生们更好地理解了人工智能的工作原理，也增强了他们对人工智能未来发展潜力的认识。

周教授特别强调了数据在人工智能中的核心地位。他指出，大数据是训练AI系统的关键，通过对大量数据的分析和处理，智能系统能够自我学习和优化，进而提升决策能力。在讨论过程中，他还对学生们提出的“人工智能是否可以预测地震”的问题进行了探讨，引发了全班的思考与讨论，课堂氛围十分活跃。

课程的最后，周教授展望了人工智能对未来的深远影响。他指出，随着AI技术的不断发展，未来在自动化、医疗、智能城市等领域将会带来巨大的变革。学生们不仅需要掌握理论知识，更应关注人工智能对社会的影响以及如何通过创新推动技术进步。

周教授丰富的学术经验和深厚的专业知识，不仅对学生的学习和成长产生了深远的影响，还为年轻教师的职业发展提供了宝贵的借鉴和指导。通过周教授与学生的课堂互动，不仅帮助提升了学生们的学习兴趣和积极性，还为年轻教师提供了学习和提升教学能力的良好机会。周教授的教学风格和科研视野为整个教学团队注入了新的活力，进一步推动了学术交流的氛围。

文、图/徐景景

初审：张道远

编审：龙浩芬

终审：熊  健