数据科学与大数据技术教研室多措并举推进教学质量提升与评估准备工作
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发布时间: 2025-04-07
为进一步深化教育教学改革,全面提升人才培养质量,近日,我系数据科学与大数据技术教研室围绕课堂教学能力提升与迎评促建工作,组织开展了青年教师说课研讨及教学材料专项检查活动,以扎实行动推进专业建设高质量发展。
以说促教,赋能青年教师成长
为帮助青年教师夯实教学基本功,数据科学与大数据技术教研室于2025年3月26日举办“青年教师说课能力提升研讨会”。活动过程中,王子畅、何玉花两位教师先后进行了时长为20分钟的说课展示。王子畅老师以《Python数据分析》课程为说课主题,重点展示了"美国大选的文本数据分析"教学案例。该教学设计通过设置悬念和联系社会热点,从数据采集、清洗到可视化呈现的完整流程展开讲解,有效激发学生的学习兴趣。何玉花老师则围绕《Photoshop的应用》课程展开说课,针对"人像精修"这一实践性较强的教学模块,通过分步骤演示与实时互动操作,将软件功能学习与创意实践有机结合,充分展现了信息技术课程的教学特色。两位老师讲授完毕,全教研室教师组成“教学智囊团”,从案例选取的前沿性、课堂互动的有效性、知识体系的逻辑性等维度展开深度点评,也具体指出两位老师在这节课的讲授中的不足与需要提高的地方,便于两位老师日后教学能力的提升。
好课堂需要‘三有’——有深度、有温度、有效度,要通过问题链驱动思维进阶,用真实项目连接理论实践。两位老师讲课完成后,数据科学与大数据技术教研室现场还就混合式教学工具应用、课程考核创新等议题展开热烈讨论,形成了“一课一策”改进方案。


以查促改,筑牢质量保障体系
针对即将到来的本科教育教学合格评估,数据科学与大数据技术教研室同步启动为期两周的“教学材料自查互查专项行动”。全体教师组建专项小组,对近三年每门课程的试卷命题、评分标准、成绩分析报告及过程性考核材料展开全覆盖核查,重点排查评分尺度一致性、试卷难易度匹配度、存档材料规范性等问题。采用“交叉互查+组长复核”双机制,建立问题台账并限期整改。


数据科学与大数据技术教研室两项活动的开展既是对日常教学的阶段性检验,更是落实“学生中心、产出导向”教育理念的重要实践。未来将持续推进“教学研一体化”建设,以评估为契机,全面提升专业建设水平和人才培养质量,为学校高质量发展贡献大数据专业的力量。
图/曾嘉言
文/邓芳
初审:龙浩芬
复审:陈敏琼
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