为拓宽学生对大数据技术的认知视野，点燃学生对大数据领域的学术探索热情，培养未来科技人才。6月3日，广州新华学院东莞校区（以下简称“学校”）举办以“大数据是什么”为主题的学术讲座。本次讲座邀请到了国际知名学者、国际欧亚科学院院士、美国国家科学基金会（NSF）计算机与网络系统部门主任、深圳理工大学教务长兼讲座教授赵伟教授担任主讲嘉宾。学校校长王庭槐、纪委书记林源、校长助理（教务处处长）蔡映辉，学校战略发展顾问刘建飞、科研处处长谢祥云等领导出席讲座，讲座由人工智能与数据科学系主任熊健主持。

校长王庭槐致辞

王庭槐校长在致辞中强调，大数据时代对学生而言意义重大。他指出，在大数据蓬勃发展的当下，学生们肩负着新的使命与挑战。学生们不仅要熟练掌握数据分析技能，更要学会在海量数据的浪潮中敏锐地提出有价值的问题，培养批判性思维能力，与机器实现高效协作，并持续保持创新精神，从而更好地适应这个快速变化的世界。

教授赵伟演讲

讲座伊始，赵伟教授就抛出了一个引人深思的问题：“大数据是什么？是科学？是商业？还是工业？”，通过生动形象的举例，如航空领域的空气动力学、工业巨头波音公司以及商业运营的南方航空，石油领域的地质学、美孚、中石化以及随处可见的汽油站，赵教授深入浅出地阐述了大数据兼具科学、工业和商业的多重属性。大数据如同空气般无处不在，形态各异，但是否遵循某种普世规律呢？主讲人提出了大数据的科学性问题，引发了在场听众的热烈讨论。他指出，大数据的科学性或许正处于萌芽阶段，就像曾经的牛顿物理学，虽然没有它我们仍能生活，但生活品质将大打折扣。

接着，赵伟教授还指出，大数据工业的核心在于数据的采集开发以及工业产品的制造。然而，目前大数据工业仍处于起步阶段，面临着诸多亟待解决的核心问题。首先是数据的实时采集与传输，如何确保数据能够快速、准确地被收集并传输至需要的地方，是当前的一大挑战。其次，物理体的编址问题也令人困惑，同一个物理体从不同角度可能有不同的编址方式。此外，信息表达的边界也是一个关键问题，并非所有信息都能被数字化表达。最后，机器学习的极限也是人们关注的焦点，是否存在一些知识是机器无法学习的呢？

对于大数据商业领域，赵教授也分享了数据共享的现状，目前关于数据共享问题呈现出两极分化的态势，一方面有人主张数据应该公开自由使用，另一方面却有人对数据保护得严严实实，不允许他人触碰。以谷歌为例，其在2024年第四季度实现了高达265.36亿美元的利润，这在很大程度上得益于其对数据的自由免费使用。谷歌通过记录用户的搜索行为，将这些数据出售给有需求的客户，例如用于流感预测等。然而，数据自由共享也存在弊端，可能导致贫富差距进一步扩大，而数据过度保护则会降低效率，甚至出现患者数据医生无法使用的尴尬局面。因此，大数据商业的出现显得尤为必要，旨在解决数据分享不公、交换缺乏效率等问题。但数据能否像蔬菜一样买卖，数据所有权又该如何界定，这些问题都亟待解决。目前的法律在确定数据所有权方面存在困难，即便确定了也难以有效保护。

最后，赵教授还探讨了大数据共享的政策与理论。他认为，从理论上讲，数据的供给似乎是无限的，可以不断买卖，价格可能会趋向于零。然而，大数据商业的最大机遇和挑战也在于此，如何实现出售的数据“限量版”，这需要法律的介入和支持。

互动交流环节

交流互动环节，来自不同专业的学生与老师围绕大数据技术领域的核心问题向赵伟教授积极提问，赵伟以严谨专业的态度逐一解答，现场掀起热烈的学术讨论热潮，思维碰撞的火花点亮了浓厚的求知氛围。

本次讲座为师生提供了一个全面深入地了解大数据的机会，让师生对大数据在科学、工业和商业领域的融合与发展有了更清晰的认识，为广州新华师生搭建交流平台，提供了与学术界、产业界对接的机会。学生纷纷表示，讲座不仅拓宽了他们的专业视野，更极大地增强了他们对大数据研究的信心，为未来的职业发展和学术探索指明了方向。

讲座现场师生合影

供稿丨校记者站

文字丨蔡子媛

图片丨刘绮文

初审：龙浩芬

复审：陈敏琼

终审：熊  健