邓芳，讲师，数据科学与大数据技术专业副主任

主要研究方向：数据分析，数据挖掘，大数据开发方向。主持参与两项校级教改项目，指导学生参加全国数据分析大赛取得国家三等奖，带领学生参加全国“物联网”技能大赛取得全国一等奖，荣获“优秀指导教师”称号。荣获省“web优秀教学团队”骨干教师。在工作中多次获得“优秀工作者”称号。

王芬，讲师，中级程序员

研究方向：大数据应用、软件开发、测试。2019年任教至今，主要任教的课程有数据库应用、软件测试技术、数据分析、Python 编程、Java程序设计、Python Web开发、Java EEE开发等计算机、大数据、人工智能专业相关的课程。善于研究教材和教学改革，编写了《网站规划与设计》规划教材，2022年和2024年分别主持并结项校级科研项目和广东省科研平台科研项目，2024年主持并参与校级教改研究项目，发表省部级以上科研论文6篇。

张良杰，讲师

数据治理专员、区块链应用架构师。主要研究方向：数据挖掘、智慧教育、区块链与信息安全。熟练掌握Java、Spring、MySQL、Android、iOS、Python等开发技术，近年来主导企业级项目十余项，指导学科竞赛累积获奖13次，先后在国内外期刊发表学术论文11篇，擅长AI模型训练、软件产品设计、系统架构设计与开发。

乔梁，理学博士

主要研究方向：机器学习、数据平台、数据治理等；发表论文数篇（其中SCI收录1篇，EI收录1篇，中文核心1篇）。具有20多年的行业实践经验并一直从事于数据科学相关技术工作，是国内较早一批商业智能与数据仓库领域的从业者之一；曾就职于Teradata、EMC/Pivotal、SAS等国际知名IT公司，多年以来在平台建设、分析应用、规划咨询等方面服务过上百家不同的行业客户，是颇受认可的领域专家。

李荣敏，助教

研究方向：大数据处理、大数据应用、物联网。曾有9年企业工作经验，涉及大数据处理分析、数据治理及企业数字化转型等项目。多次指导学生参加全国大学生数据分析大赛、数学建模等竞赛，并获得全国二等奖2次，以及优秀指导教师荣誉；参与指导大学生创新创业训练项目。参与“基于医学影像大数据的人工智能应用研究”项目。

刘鸣慧，助教

研究方向：深度学习网络优化、石化旋转机械故障诊断。主要讲授电路与电子技术、数字逻辑电路等课程。参与项目并发表专业论文3篇，其中SCI二区、四区各1篇、北大中文核心1篇；获得受理的专利6个，授权的软件著作版权3个。

文春雷，助教

主要科研方向：机器学习，数据挖掘方向的异常检测，计算机视觉方向的姿态迁移。曾参与自然科学基金2项，发表论文2篇。

王子畅，助教

研究生期间所学课程为：数据科学工具（python）、数值线性代数、应用统计分析、数据挖掘、机器学习、时间序列分析。

研究方向：深度学习，机器学习，自然语言处理

目前教授课程为python程序设计

何玉花，助教

研究方向：时空数据分析以及时序遥感变化检测技术研究，包括大数据挖掘方法和技术、植被和农作物关键物候监测、基于GEE的长时序高精度农作物智能识别、基于多维度指标和深度学习的作物产量遥感估算。

发表学术论文10余篇，其中以第一作者发表1篇SCI二区论文，6篇中文核心论文。以第三作者发表2篇中文核心期刊论文。参与《中国大宗农作物时序遥感制图》专著，2022年3月科学出版社出版。参与国家自然科学基金项目、省级项目等10余项，主要包括国家自然科学基金面上基金项目《面向地表参数演变过程的时序遥感变化检测技术暨三北工程评估》、高校产学研项目《农情高时效精准监测技术研究及应用》和福建省重点科技项目《纳入驱动机制的自动时序模式识别技术》等。参与《植被遥感与数字化建模分析技术服务于区域生态监测评价》报奖评选，获得2019年度福建省科技进步奖二等奖。在教学和科研工作中充满激情和热情，对待工作认真严谨。关爱学生，致力于培养学生的创新精神和实践能力，永不受限，勇攀知识高峰！