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数据科学与大数据技术教研室师资队伍

作者:    信息来源:    发布时间: 2024-10-11

陈敏琼,副教授,理学博士,人工智能与数据科学系副主任

本硕博均毕业于中山大学统计学专业。

2006年8月入职广州新华学院,2014年11月入选“广东省‘千百十’人才培养工程第八批校级培养对象”;2016年9月入选我校首批“百名骨干教师人才培养计划”;2023年5月入选学校首批“博士工作站”培养对象,现为广东省现场统计学会理事。

研究方向:非参数统计、因果推断。任教公共课程有高等数学、统计学、计量经济学;专业课程有概率论、数理统计、多元统计分析、应用回归分析、R语言与统计分析、贝叶斯统计。主持2项广东省教育厅项目、参与2项国家自然科学基金项目与1项广东省自然科学基金项目,完成2项校级重点课程建设项目与2项校级教改项目,参与校级教改项目多项。发表论文18篇,其中SCI收录论文3篇、中文核心论文7篇。

曾指导学生参加全国大学生数学建模竞赛获广东省赛区二等奖、“中青杯”全国大学生数学建模竞赛分别获全国三等奖与全国优秀奖、第五届“泰迪杯”数据分析大赛获省三等奖、第三届全国大学生数据分析大赛获全国二等奖与三等奖、第三届全国大学生大数据挑战赛获全国一等奖、“中促杯”全国大学生数据分析大赛二等奖。





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邓芳,讲师,数据科学与大数据技术专业副主任

主要研究方向:数据分析,数据挖掘,大数据开发方向。主持参与两项校级教改项目,指导学生参加全国数据分析大赛取得国家三等奖,带领学生参加全国“物联网”技能大赛取得全国一等奖,荣获“优秀指导教师”称号。荣获省“web优秀教学团队”骨干教师。在工作中多次获得“优秀工作者”称号。











王芬,讲师,中级程序员

研究方向:大数据应用、软件开发、测试。2019年任教至今,主要任教的课程有数据库应用、软件测试技术、数据分析、Python 编程、Java程序设计、Python Web开发、Java EEE开发等计算机、大数据、人工智能专业相关的课程。善于研究教材和教学改革,编写了《网站规划与设计》规划教材,2022年和2024年分别主持并结项校级科研项目和广东省科研平台科研项目,2024年主持并参与校级教改研究项目,发表省部级以上科研论文6篇。










张良杰,讲师

数据治理专员、区块链应用架构师。主要研究方向:数据挖掘、智慧教育、区块链与信息安全。熟练掌握Java、Spring、MySQL、Android、iOS、Python等开发技术,近年来主导企业级项目十余项,指导学科竞赛累积获奖13次,先后在国内外期刊发表学术论文11篇,擅长AI模型训练、软件产品设计、系统架构设计与开发。











乔梁,理学博士

主要研究方向:机器学习、数据平台、数据治理等;发表论文数篇(其中SCI收录1篇,EI收录1篇,中文核心1篇)。具有20多年的行业实践经验并一直从事于数据科学相关技术工作,是国内较早一批商业智能与数据仓库领域的从业者之一;曾就职于Teradata、EMC/Pivotal、SAS等国际知名IT公司,多年以来在平台建设、分析应用、规划咨询等方面服务过上百家不同的行业客户,是颇受认可的领域专家。









李荣敏,助教

研究方向:大数据处理、大数据应用、物联网。曾有9年企业工作经验,涉及大数据处理分析、数据治理及企业数字化转型等项目。多次指导学生参加全国大学生数据分析大赛、数学建模等竞赛,并获得全国二等奖2次,以及优秀指导教师荣誉;参与指导大学生创新创业训练项目。参与“基于医学影像大数据的人工智能应用研究”项目。











刘鸣慧,助教

研究方向:深度学习网络优化、石化旋转机械故障诊断。主要讲授电路与电子技术、数字逻辑电路等课程。参与项目并发表专业论文3篇,其中SCI二区、四区各1篇、北大中文核心1篇;获得受理的专利6个,授权的软件著作版权3个。










文春雷,助教

主要科研方向:机器学习,数据挖掘方向的异常检测,计算机视觉方向的姿态迁移。曾参与自然科学基金2项,发表论文2篇。











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张亚男,助教

主要研究方向:生存分析;承担主要课程:高等数学。教学上细心、耐心、热情且具有较强责任感,教学内容深入浅出,注重学生数学思维、数学语言的培养。











曾嘉言,助教

研究方向:数据分析,大数据应用,智慧政务,智慧医疗。现任教数据科学导论课程。曾参与多项广东省省级数字化升级转型项目。











张莎莎,助教

主要研究方向:统计学,深度学习。主要讲授课程:高等数学,其中以一作身份发表EI论文1篇,曾参与省基金项目1项。











王子畅,助教

研究生期间所学课程为:数据科学工具(python)、数值线性代数、应用统计分析、数据挖掘、机器学习、时间序列分析。

研究方向:深度学习,机器学习,自然语言处理

目前教授课程为python程序设计









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何玉花,助教

研究方向:时空数据分析以及时序遥感变化检测技术研究,包括大数据挖掘方法和技术、植被和农作物关键物候监测、基于GEE的长时序高精度农作物智能识别、基于多维度指标和深度学习的作物产量遥感估算。

发表学术论文10余篇,其中以第一作者发表1篇SCI二区论文,6篇中文核心论文。以第三作者发表2篇中文核心期刊论文。参与《中国大宗农作物时序遥感制图》专著,2022年3月科学出版社出版。参与国家自然科学基金项目、省级项目等10余项,主要包括国家自然科学基金面上基金项目《面向地表参数演变过程的时序遥感变化检测技术暨三北工程评估》、高校产学研项目《农情高时效精准监测技术研究及应用》和福建省重点科技项目《纳入驱动机制的自动时序模式识别技术》等。参与《植被遥感与数字化建模分析技术服务于区域生态监测评价》报奖评选,获得2019年度福建省科技进步奖二等奖。在教学和科研工作中充满激情和热情,对待工作认真严谨。关爱学生,致力于培养学生的创新精神和实践能力,永不受限,勇攀知识高峰!






 

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